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发表于 2019-4-15 17:27:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

继互联网引起第三次工业革命以后,以大数据驱动的人工智能技术正推动第四次工业革命。下述为杨强教授针对人工智能与大数据的一点问答与思索:

一问:您怎样定义深度学习与大数据的关联?

杨强:假如人工智能系统设计得好,产品就会更为方便运用、更为精准,因而也更为实用,那样就会产生注册免费送体验金平台用户。伴随着用户量的增多,数据也会随着增多,这反过来又会改善人工智能系统。两者是一种相互加强的关系。

大数据和人工智能能够结合变成一种新的人工智能,称之为「数据智能」。

二问:您能定义一下什么是大数据思维吗?企业如何才能融入这种思维模式,必须做出什么更改?

杨强:大数据思维,第一点就是有意识地去采集数据。也就是在开拓市场之前,需先想好怎样采集数据。

第二,数据采集和核心算法息息相关。要从算法之中认识自己缺乏哪些,随后有的放矢地去搜集数据,包含搜集不一样来源的数据等。

第三,要建立一个闭环。系统软件提供的服务能够刺激来源产生注册免费送体验金平台的数据,而这些数据又可以返回系统当中,进而形成闭环。这就使系统可以实现持续的自我改进和自我完善。闭环需要采用特殊设计,它与以往商业所用的设计大不相同。

三问:您可否深化说明什么是人工智能与大数据的闭环设计?

杨强:最先要考虑的是数据提供方,例如用户。所有的用户行为必须以数据的方式表达出来。其次是服务提供方,例如像我国的移动钱包微信付款和中国电子商务网站淘宝。依据数据转化成自动化反馈,目的是掌握用户的需求。用户将反馈数据提供给服务方,服务方又将服务数据提供给用户,如此就产生了闭环。

要想快速发展,第一,闭环要足够短,最好不要有人的参与,由于有了人的参与,闭环就没法完全实现智能化。第二,要常常升级环路,较好每天进行数次升级,因为这样才能保证系统持续得到升级。第三,务必不断进行升级,那样才能驱使用户持续提供反馈。因此,这个过程总结下来就是三个字:短、频、快。

四问:在您来看,这个闭环实际形成需要多久?

杨强:我觉得,人工智能发展会分成两个阶段。第一个阶段是所有行业都会去试着采用人工智能。比如,安保业务能用人脸识别系统,银行单位要用人工智能应用进行风控,这些。

第二阶段将会出现以人工智能为核心的全新产业。比如,将人工智能作为核心技术的银行,它在投资、服务、信贷等层面能够充分使用人工智能,只有在开展微调时才需要员工。

我觉得,第二阶段才是人工智能真正带给人类社会的未来形式。好比互联网刚刚兴起的时候,在第一阶段,传统书店做了一个网页,就觉得自己是网上书店了,但实际并非如此。到了第二阶段,亚马逊这类的网上平台出现了,它们与传统书店完全不一样。

五问:大数据和人工智能的融合也可能给信息流通和社会公平造成威胁。怎样确保大规模的数据正常流动,而又不危害私人信息呢?

杨强:利用大数据和人工智能技术造就出的产品,会产生极好的新商业运营模式。但其规模性运用的先决条件是要保证用户隐私。这儿有三点考虑:

最先,我们要有套法规和社会规范来保障数据的所有权,明确数据在哪里可用、在哪里不可用。我觉得,用户数据理应分门别类。比方说,红区数据不能动,黄区数据只让某些人接触,绿区数据则人人可用。

其次是从技术层面保障数据隐私。例如,第四范式公司(一家总部设在北京的人工智能技术服务提供商)现阶段正研究用“迁移学习”来保障隐私,它是一个较为新的方面。它能够帮助不同公司相互互换数据,例如,A做了一个模型,随后把这一模型转移到B场景,数据不是在A和B中间直接交换,而是被载入了模型之中。那样就能够更好地保障用户隐私。

第三,我们需要深入研究用户隐私和数据定价。例如,用户通过人工智能推荐系统在网上点击了一个,这一推荐系统是否也应当从中获得某些好处呢?如果搜索引擎有收入,是不是应该分给用户一些?这些问题都值得探讨。

六问:从全球角度来说,大数据和人工智能相结合会对发展中国家带来哪些影响?

杨强:我认为大数据与人工智能技术能够使一些新兴国家追上、以至于超过传统发达国家。因为在未来,经济竞争不仅仅是比拼金融和经济的规模,更关键的是比拼数据的规模,比拼拥抱数据经济的速率。例如,中国互联网和移动互联网的迅速发展,使人们得以搜集很多数据。这也将加快中国人工智能产业的发展,世界格局或者会因此而改变。

另一方面,一个国家假如已经拥有良好的注册送体验金无需申请设备和优质的教育,就可以运用人工智能提升生产率,如同当初的工业革命一样,蒸汽机的运用让一些国家获得了迅速转型。


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